最新头条！NCT新成员来袭！NCT WISH 2月闪耀出道，开启爱豆新篇章

NCT新成员来袭！NCT WISH 2月闪耀出道，开启爱豆新篇章

北京 – 2024年1月18日，SM娱乐公司正式宣布，NCT旗下最后一个分队将于2月正式出道，分队名为NCT WISH。该消息一出，立刻引发了全球粉丝的热烈关注。

NCT是SM娱乐公司推出的大型男子组合，以“无限扩张”为理念，拥有无限成员、无限分队、无限音乐风格等特点。自2016年出道以来，NCT凭借其独特的概念和多元化的音乐风格，迅速席卷全球，成为当今最具人气的男子组合之一。

NCT WISH作为NCT的最后一个分队，其出道备受瞩目。据悉，该分队由多名实力强劲的新成员组成，他们将在音乐、舞蹈等方面展现出与众不同的魅力。

目前，NCT WISH尚未公布具体成员名单和出道曲，但SM娱乐公司表示，将会在近期陆续公开相关信息。相信NCT WISH的出道，将为NCT注入新的活力，为粉丝们带来更加精彩的音乐舞台。

NCT WISH成员阵容备受期待

NCT WISH的成员名单尚未公布，但从SM娱乐公司以往推出的男团来看，NCT WISH的成员们应该都拥有着出色的唱跳实力和舞台表现力。此外，NCT WISH的成员们也可能来自不同的国家和地区，拥有不同的文化背景和语言能力，这将为NCT WISH的音乐作品增添更多的国际化元素。

NCT WISH出道曲将成焦点

NCT WISH的出道曲将是他们向世界展现实力的重要作品。这首歌曲将由NCT的御用制作人团队倾力打造，融合多种音乐风格，展现NCT WISH独有的音乐魅力。相信这首歌曲一定会成为NCT的又一首代表作，并获得粉丝们的热烈喜爱。

NCT WISH的未来发展

NCT WISH的出道，标志着NCT的“无限扩张”概念又迈进了一步。未来，NCT WISH将与NCT的其他分队一起，活跃在世界各地的音乐舞台上，为粉丝们带来更多精彩的音乐作品和舞台表演。

关于NCT

NCT是SM娱乐公司推出的大型男子组合，以“无限扩张”为理念，拥有无限成员、无限分队、无限音乐风格等特点。NCT目前共有四个分队：NCT U、NCT 127、NCT Dream和WayV。NCT的音乐风格多元化，融合了流行、嘻哈、R&B、电子等多种元素，深受世界各地粉丝的喜爱。

关于NCT WISH

NCT WISH是NCT的最后一个分队，将于2024年2月正式出道。该分队由多名实力强劲的新成员组成，将在音乐、舞蹈等方面展现出与众不同的魅力。NCT WISH的出道，将为NCT注入新的活力，为粉丝们带来更加精彩的音乐舞台。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。